历代宝马3系前脸变化，你最喜欢哪一代？
这个因人而异，有的人喜欢老款有的人喜欢新款，但是随着社会的发展相信大部分人都喜欢新款！因为汽车这种东西要符合当代人们的需求无论是外观还是内饰更甚至性能，随着科技的发展人们的需求也越来越高，外观好看，内饰豪华，性能强悍等等……
无人驾驶汽车车身结构的变化规律？
无人驾驶汽车车身结构的变化规律。
我想无人驾驶汽车肯定是将来的发展趋势，无人驾驶汽车的上路代表了汽车业从自动化过渡到了智能化。
自动化的高速发展最终会迈向智能化。
智能化要求设备首先要高度自动化，要求传感器质量灵敏又可靠。传感器相当于人的眼睛，耳朵，触觉，属于前端，前段检测准确，比如眼睛看的准，后期反应才能更好的处理，如果射击选手把位都看不清，何谈射的准确。
各个传感器的高度测量准确可以让分析更加准确，这也是保证安全，保证正确行驶的第一道关。
CPU硬件的计算速度，在智能化这一部分，需要CPU计算快，反馈修正快。
比如导弹拦截系统，发现导弹到拦截，都是一瞬间的事情，如果检测出来导弹了，但是计算拦截轨迹速度慢，导弹都飞过去了，这边还没有计算出拦截轨迹，照样不行。
软件算法，高度只能，包括程序有自学功能。可以通过现场问题，自己改变程序不足，这就是智能化算法，和自动化不是一个级别的。
无人驾驶汽车「结构」不会变化-外观特点也许比较奇特
说明：现阶段并不存在严格意义上的「无人驾驶汽车」。原因为现行法律法规并不允许此类车辆上路行驶，只有《维也纳道路公约》中的极少数缔约国认可这种车辆的合法性；国内因汽车保有量巨大且路况相对复杂，所以所有标榜为“无人驾驶”的机动车都是普通形态。车辆在测试阶段一定会配备驾驶员与安全员，汽车的传统操控模式短期内不会改变。
无人驾驶汽车也许在10年或20年后可能真正普及，但存在的概念与运行的方式可能会超出很多汽车爱好者的想象。在C端普及无人驾驶汽车的概率仍旧不高，因为系统鲁棒性（robust）以及硬件稳定性存在太多不确定因素，同时各类型传感器与车辆控制系统的适用场景是有限制的。
知识点1：鲁棒性指程序运行时出现「BUG」的可能性，可以说以现有科技等级绝对做不到100%的零错误。那么以「吨」为计量单位的汽车一旦失控，在公共道路上会带来哪些问题呢？
知识点2：硬件的故障概率是非常高的，量产汽车的每一个零部件都有计算得出的故障率；比如某些控制模块的故障率是“1/100000”，那么每十万台使用这一模块的各个品牌的汽车就会有一台不知何时会失控。普通汽车的电控程序与智能汽车的传感器，总数量可以高达数百个；那么量产汽车的实际故障率到底会有多高呢？一旦车辆因为概率故障失控，道路秩序又会如何，这些问题都是要考虑的。
知识点3：具备自动驾驶功能（准无人驾驶）的汽车早已量产，但是定义的最高等级也只是「L2级」，适用场景仅限于封闭的高速公路或高架路桥。而且在特殊的天气中是不能使用L2级驾驶的，因为传感器的错误识别率会很高，在能见度低的天气中不论毫米波雷达还是激光雷达都很容易误判。其次以ESP系统为基础的诸多衍生功能不能在湿滑路面使用，其中影响自动驾驶普及的是定速巡航、自适应巡航以及自动加减速等，这就决定了无人驾驶汽车对于个人用户而言并不能“全时自动驾驶”。
未来的无人驾驶汽车应能够在两个领域普及，均为「B端_business」。
