什么是人工智能自动驾驶汽车？
人工智能自动驾驶汽车是一种利用人工智能技术实现自主驾驶的汽车。这种汽车依靠多种传感器、计算机视觉、深度学习等技术来识别环境、理解指令并自主驾驶。
人工智能自动驾驶汽车的核心技术包括传感器技术、计算机视觉技术、控制算法等。其中，传感器技术是感知车辆周围环境的关键，包括雷达、激光雷达、摄像头等；计算机视觉技术则用于处理和分析传感器数据，识别行人、车辆、道路标志等；控制算法则负责根据传感器数据和控制目标制定驾驶策略，包括转向、加速、减速等。
人工智能自动驾驶汽车具有很多优势，包括提高交通安全、提高出行效率、减少环境污染等。同时，这种汽车也面临着一些挑战，如技术难度、法律法规、社会接受度等。
目前，人工智能自动驾驶汽车仍处于不断发展和完善阶段。虽然这种汽车已经在一些特定场景下得到应用，如无人驾驶出租车、无人驾驶货车等，但完全实现人工智能自动驾驶汽车还需要更多的技术和工程突破。
自动驾驶汽车（Autonomous vehicles；Self-driving automobile ）又称无人驾驶汽车、电脑驾驶汽车、或轮式移动机器人，是一种通过电脑系统实现无人驾驶的智能汽车。在20世纪已有数十年的历史，21世纪初呈现出接近实用化的趋势。
自动驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，让电脑可以在没有任何人类主动的操作下，自动安全地操作机动车辆。[1]
2019年9月，由百度和一汽联手打造的中国首批量产L4级自动驾驶乘用车——红旗EV，获得5张北京市自动驾驶道路测试牌照[2]。9月22日，国家智能网联汽车（武汉）测试示范区正式揭牌，百度、海梁科技、深兰科技等企业获得全球首张自动驾驶车辆商用牌照。[3]2019年9月26日，百度在长沙宣布，自动驾驶出租车队Robotaxi试运营正式开启。[4]
2019年10月，新华社记者试乘了一辆自动驾驶汽车，怀着忐忑不安的心情进入了繁忙的以色列特拉维夫街道。整个试乘过程中，记者总体感觉安全、平稳和舒适[5]。
中文名
自动驾驶汽车
外文名
Autonomous vehicles
特点
可以依靠人工智能、视觉计算
早在20世纪30年代，人们就已经开始了对自动驾驶的早期探索。自动驾驶作为人工智能的关键技术分支，受到了颇多关注。自动驾驶汽车主要是基于人工智能、视觉计算、雷达和全球定位车路协同等技术，搭载多种智能软件及感应设备从而实现环境感知、路径规划和自主控制，达到安全高效行驶之目的的机动车辆。
随着国家政策支持力度加大、关键技术成熟，汽车智能化、网联化趋势进一步加速，自动驾驶已经成为全球新一轮产业竞争的重要抓手，市场空间在不断增长。根据 IHS 预测，全球自动驾驶市场规模在 2020、2025、2030、2035 年分别达到500、800、2800、5600 亿美元。
我国自动驾驶汽车市场发展总体向好，但 2020 年疫情影响下出现了拐点。数据显示，2020 年我国自动驾驶汽车市场规模为 81.3 亿元，同比下降 3.3%。随着疫情得到有力防控，同时市场逐步打开，正处于疫后缓慢恢复期，但预计未来仍将保持较高增长水平。预计 2025 年我国自动驾驶汽车市场规模将达到 267.6 亿元。
自动驾驶汽车产业链由系统软件厂商、整车集成系统服务商与应用服务厂商等构成。
